Dopracowany dashboard sprzedaży
Firma e-commerce z rozdziału 1 skontaktowała się z tobą i ma budżet na rozbudowę wcześniej wykonanej przez ciebie pracy – podstawowego prototypu dashboardu sprzedaży.
Teraz, gdy masz już opanowane stylowanie i pozycjonowanie elementów, możesz sprawić, żeby ten dashboard nadawał się do prezentacji.
Przypomnijmy: firma chce wykresu liniowego przedstawiającego łączną sprzedaż w każdym miesiącu, wykresu słupkowego pokazującego łączną sprzedaż w poszczególnych krajach oraz podsumowania statystycznego z najwyższą zamówioną ilością w danym okresie. Preferuje jednak układ poziomy, a firmowy przewodnik po stylu wymaga jasnoniebieskich teł. Firma poprosiła również o dwa logotypy – po jednym po każdej stronie głównego tytułu – aby marka była dobrze widoczna.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Tworzenie dashboardów z Dash i Plotly
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj lewy logotyp obok H1 z marginesem
25pxponiżej wiersza 17. - Dodaj prawy logotyp obok H1 z marginesem
25pxponiżej wiersza 22. - Ustaw szerokość wykresu liniowego na
500px, układ poziomy z marginesem5pxponiżej wiersza 25. - Ustaw szerokość wykresu słupkowego na
350px, układ poziomy z marginesem5pxponiżej wiersza 28.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
ecom_line = ecom_sales.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='TotalSales')
line_fig = px.line(data_frame=ecom_line, x='Year-Month', y='TotalSales',title='Total Sales by Month')
line_fig.update_layout({'paper_bgcolor':'rgb(224, 255, 252)' })
ecom_bar = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='TotalSales')
bar_fig = px.bar(data_frame=ecom_bar, x='TotalSales', y='Country', orientation='h',title='Total Sales by Country')
bar_fig.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'paper_bgcolor':'rgb(224, 255, 252)'})
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link,
# Add the left-side logo next to the H1 with 25px margin
style={'display':'____', 'margin':'____'}),
html.H1(children=['Sales Figures'],
style={'display':'inline-block'}),
html.Img(src=logo_link,
# Add the right-side logo next to the H1 with 25px margin
style={'display':'____', 'margin':'____'}),
dcc.Graph(figure=line_fig,
# Set line graph to 500px wide, side-by-side with 5px margin
style={'width':'____', 'display':'____', 'margin':'____'}),
dcc.Graph(figure=bar_fig,
# Set bar graph to 350px wide, side-by-side with 5px margin
style={'width':'____', 'display':'____', 'margin':'____'}),
html.H3(f'The largest order quantity was {ecom_sales.Quantity.max()}')
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)