Najedź kursorem, aby zaktualizować inny wykres

Globalna firma e-commerce jest zachwycona tym, jak twoja praca tchnęła nowe życie w ich przestarzałe raporty. Menedżer, dla którego niedawno zbudowano dashboard z kluczowymi statystykami reagującymi na najechanie kursorem, przesłał nowe wyzwanie. Liczby dały świetny przegląd sytuacji, ale jeden wykres wart jest więcej niż tysiąc słów! Menedżer zapytał, czy możliwe byłoby wygenerowanie wykresów pokazujących różne podzbiory danych w zależności od tego, nad którym elementem unosi się kursor.

Twoje dotychczasowe doświadczenie z używaniem callbacków do filtrowania danych i odświeżania wykresów, w połączeniu z niedawną pracą nad wyzwalaniem callbacków przez najechanie kursorem, to idealne połączenie do tego zadania.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Tworzenie dashboardów z Dash i Plotly

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz callback, który będzie aktualizował wykres minor_cat po najechaniu kursorem na wykres scatter poniżej linii 26.
Utwórz callback, który będzie aktualizował wykres major_cat po najechaniu kursorem na wykres scatter poniżej linii 41.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})
ecom_scatter = px.scatter(ecom_country, x='Total Sales ($)', y='Sales Volume', color='Country', width=350, height=550, custom_data=['Country'])
ecom_scatter.update_layout({'legend':dict(orientation='h', y=-0.7,x=1, yanchor='bottom', xanchor='right')})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px' }),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H3('Sales Volume vs Sales Amount by Country'),
    dcc.Graph(id='scatter', figure=ecom_scatter)],
    style={'width':'350px', 'height':'650px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='major_cat'),
    dcc.Graph(id='minor_cat')],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Create a callback to update the minor category plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('scatter', '____'))

def update_min_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    minor_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    minor_cat_agg = minor_cat_df.groupby('Minor Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_minor_cat = px.bar(minor_cat_agg, x='Total Sales ($)', y='Minor Category', orientation='h', height=450, title=f'Sales by Minor Category for: {hover_country}')
    ecom_bar_minor_cat.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_minor_cat

# Create a callback to update the major category plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('scatter', '____'))

def update_major_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    major_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    major_cat_agg = major_cat_df.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_major_cat = px.bar(major_cat_agg, x='Total Sales ($)', 
                                y='Major Category', height=300, 
                                title=f'Sales by Major Category for: {hover_country}', color='Major Category',
                                color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red', 'Garden':'green', 'Household':'yellow'})
    ecom_bar_major_cat.update_layout({'margin':dict(l=10,r=15,t=40,b=0), 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Edytuj i uruchom kod