Poznawanie zbioru danych

W tym kursie będziesz analizować zbiór danych dotyczący kontroli drogowych w stanie Rhode Island, zebrany przez Stanford Open Policing Project.

Zanim przystąpisz do analizy, warto zapoznać się z tym zbiorem danych. W tym ćwiczeniu wczytasz go do pandas, przejrzysz kilka pierwszych wierszy, a następnie zliczysz brakujące wartości.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza aktywności policji z pandas

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pandas z aliasem pd.
Wczytaj plik police.csv do DataFrame o nazwie ri.
Przejrzyj pierwsze 5 wierszy DataFrame (tzw. „head").
Zlicz brakujące wartości w każdej kolumnie: użyj .isnull(), aby sprawdzić, które elementy DataFrame są brakujące, a następnie wywołaj .sum(), aby zliczyć wartości True w każdej kolumnie.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

Edytuj i uruchom kod