Porównanie częstości przeszukań według płci

W tym ćwiczeniu porównasz, jak często kierowczynie i kierowcy są przeszukiwani podczas kontroli drogowej. Czy mężczyźni są przeszukiwani częściej niż kobiety – może dlatego, że policja uznaje ich za większe zagrożenie?

Zanim przejdziesz do obliczeń, ważne jest, żeby przefiltrować ramkę danych tak, aby uwzględniała tylko istotny podzbiór – czyli zatrzymania, podczas których przeprowadzono przeszukanie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza aktywności policji z pandas

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz ramkę danych searched, która zawiera tylko wiersze, w których search_conducted ma wartość True.
Oblicz średnią kolumny frisk, aby sprawdzić, jaki odsetek przeszukań obejmował kontrolę osobistą.
Oblicz częstość przeszukań dla każdej płci, używając .groupby().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]

# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)

# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)

Edytuj i uruchom kod