Dagelijkse grafieken
Laten we nu kijken naar het aantal ritten versus uur voor elke dag. We beginnen met het maken van een samenvattende gegevensset voor de eerste volledige maand in de gegevens (mei) en verkennen die.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R
Oefeninstructies
- Filter de data op de maand mei (gebruik
start_mon) - Tel het aantal ritten voor elke combinatie van
start_day,start_hodenmembership - Gebruik punten om het aantal ritten uit te zetten tegen het uur van de dag en kleur de punten op basis van membership
- Gebruik facetten op
start_daymetfacet_wrap()en specificeer 7 kolommen voor uitlijning per weekdag
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___