Opwarmen met data-wrangling

Laten we je tidyverse-wranglingvaardigheden even opwarmen en kijken naar het aantal gemelde gevallen per jaar voor de Amerikaanse regio ('AMR').

Hiervoor filteren we eerst de gegevensset naar onze gewenste regio en maken we daarna een simpele scatterplot van jaar tegen aantal gevallen.

Zet bovendien de dekking (opacity) van de punten op 50% (0.5), zodat je een idee krijgt van overlap in de data.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Best practices voor visualisaties in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Filter who_disease zodat we alleen data uit de regio 'AMR' overhouden.
Pas de aesthetics in de plot aan om year aan de x-as te koppelen en cases aan de y-as.
Verlaag de opacity (alpha) van de punten naar 0.5 om overlap zichtbaar te maken in geom_point()

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Code bewerken en uitvoeren