Facetting om alle kleuren te tonen

Zoals je zou verwachten, lijkt er voor rode auto's geen groot verschil tussen de geslachten te zijn. Wat gebeurt er als we in plaats daarvan facetten gebruiken om deze vergelijking over alle kleuren te bekijken?

Het is niet ongebruikelijk om bij het vergelijken van verdelingen naar een groot aantal condities te willen kijken. Bij dit facetten bekijken we alle 10k punten.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Best practices voor visualisaties in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Verwijder filter() voor rode auto's.
Voeg een facet_wrap() toe op vehicle_color.
Wijzig de titel naar 'Speed of different car colors, separated by gender of driver'.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# remove color filter
md_speeding %>% filter(vehicle_color == 'RED') %>%
    ggplot(aes(x = gender, y = speed)) + 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
    geom_boxplot(alpha = 0) +
    # add a facet_wrap by vehicle_color
    ___ +
    # change title to reflect new faceting
    labs(title = 'Speed of red cars by gender of driver')

Code bewerken en uitvoeren