Aan de slagBegin gratis

Een Pinecone-index maken en configureren

Om je semantische zoekapplicatie te starten, maak en configureer je een nieuwe Pinecone-index met de naam 'pinecone-datacamp'. Je gebruikt deze in de volgende oefeningen om Wikipedia-artikelen uit de SQuAD-gegevensset te hosten.

Als je per ongeluk een geldige index maakt die niet voldoet aan de specificaties uit de instructies, moet je de volgende code toevoegen vóór je .create_index()-code:

pc.delete_index('pinecone-datacamp')

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Vector-databases voor embeddings met Pinecone

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Configureer de Pinecone-client met je API-sleutel.
  • Maak een Pinecone-index met de naam 'pinecone-datacamp' met een dimensionaliteit van 1536.
  • Maak verbinding met de zojuist gemaakte index en bekijk de statistieken.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Code bewerken en uitvoeren