Aan de slagGa gratis aan de slag

Gegevens denormaliseren implementeren

In de meeste gevallen moeten dimensietabellen worden gedenormaliseerd. In deze oefening gebruiken we PySpark om twee dimensietabellen, products en categories, te laden en denormaliseren we de productentabel door de kolom categoryID te vervangen door de bijbehorende categoryName uit de tabel categories.

Opmerking: Krijg je een foutmelding over een API-snelheidslimiet? Dit gebeurt meestal omdat een eerdere Fabric-taak nog niet is voltooid. Je kunt actieve Fabric-taken bekijken op de pagina Monitor (te vinden in het verticale menu links). Het annuleren van oude Fabric-taken op de Monitor-pagina lost de snelheidslimietfout meestal op.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen