This chapter covers date and time functionality in SQL Server, including building dates from component parts, formatting dates for reporting, and working with calendar tables.

Datums samenstellen

Haal een datum uit elkaar in jaar, maand en dag

Split een datum en tijd in onderdelen

Datumrekenen en schrikkeljaren

Datums afronden

Datums opmaken voor rapportage

Datums opmaken met CAST() en CONVERT()

Datums opmaken met FORMAT()

Werken met kalendertabellen

De voordelen van kalendertabellen

Probeer een kalendertabel uit

Joinen met een kalendertabel

Working with Dates and Times

Here, we'll be converting strings and other inputs to date and time data types.

Building dates from parts

Build dates from parts

Build dates and times from parts

Build dates and times with offsets from parts

Translating date strings

Cast strings to dates

Convert strings to dates

Parse strings to dates

Working with offsets

Changing a date's offset

Using the time zone DMV to look up times

Converting to a date offset

Handling invalid dates

Try out type-safe date functions

Convert imported data to dates with time zones

Test type-safe conversion function performance

Converting to Dates and Times

In this chapter, we will learn techniques to aggregate data over time.  We will briefly review aggregation functions and statistical aggregation functions.  We will cover upsampling and downsampling of data.  Finally, we will look at the grouping operators.

Basic aggregate functions

Summarize data over a time frame

Calculating distinct counts

Calculating filtered aggregates

Statistical aggregate functions

Working with statistical aggregate functions

Calculating median in SQL Server

Downsampling and upsampling data

Downsample to a daily grain

Downsample to a weekly grain

Downsample using a calendar table

Grouping by ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS

Generate a summary with ROLLUP

View all aggregations with CUBE

Generate custom groupings with GROUPING SETS

Combine multiple aggregations in one query

Aggregating Time Series Data

In this chapter, we will learn how to use window functions to perform calculations over time, including calculating running totals and moving averages, calculating intervals, and finding the maximum levels of overlap.

Using aggregation functions over windows

Contrasting ROW_NUMBER(), RANK(), and DENSE_RANK()

Aggregate window functions

Calculating running totals and moving averages

Running totals with SUM()

Investigating window frames

Calculating moving averages

Working with LAG() and LEAD()

Seeing prior and future periods

Seeing the prior three periods

Calculating days elapsed between incidents

Finding maximum levels of overlap

Analyze client data for potential fraud

Build a stream of events

Complete the fraud analysis

Wrapping up

Answering Time Series Questions with Window Functions

Calendar

Day Spa Rollup

Day Spa Visit

Incident Rollup

Incident Type

Imported Time

SQL Server heeft een uitgebreide set tools om tijdreeksgegevens voor te bereiden, te aggregeren en te bevragen. In deze cursus leer je hoe je datums opbouwt en ermee werkt, datums uit strings parseert (en omgaat met ongeldige strings), en datums opmaakt voor rapportage. Daarna zie je hoe de ingebouwde aggregatie-operators en vensterfuncties van SQL Server belangrijke bedrijfsproblemen oplossen, zoals het berekenen van cumulatieve totalen, het vinden van voortschrijdende gemiddelden en het tonen van maand-op-maandverschillen met realistische voorbeeldgegevenssets. Je ziet ook hoe een andere blik op je data lastige problemen kan oplossen.

Intermediate SQL Server

Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens in SQL Server te werken voor tijdreeksanalyse.

Tijdreeksanalyse in SQL Server

Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Datums opmaken voor rapportage

Create Your Free Account