Vorige en volgende perioden bekijken

De vensterfuncties LAG() en LEAD() geven ons respectievelijk de mogelijkheid om terug- of vooruit te kijken in de tijd. Zo kun je periode-op-periode gegevens vergelijken in één eenvoudige query.

In deze oefening willen we het aantal beveiligingsincidenten per dag vergelijken voor incidenttypen 1 en 2 in juli 2019, specifiek de periode van 2 juli tot en met 31 juli.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Vul de vensterfunctie in om het aantal incidenten van de vorige dag terug te geven, gepartitioneerd op incidenttype-ID en geordend op incidentdatum.
Vul de vensterfunctie in om het aantal incidenten van de volgende dag terug te geven, gepartitioneerd op incidenttype-ID en geordend op incidentdatum.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

SELECT
	ir.IncidentDate,
	ir.IncidentTypeID,
    -- Get the prior day's number of incidents
	___(ir.___, ___) OVER (
      	-- Partition by incident type ID
		PARTITION BY ir.___
      	-- Order by incident date
		ORDER BY ir.___
	) AS PriorDayIncidents,
	ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
    -- Get the next day's number of incidents
	___(ir.___, ___) OVER (
      	-- Partition by incident type ID
		PARTITION BY ir.___
      	-- Order by incident date
		ORDER BY ir.___
	) AS NextDayIncidents
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
	ir.IncidentDate >= '2019-07-02'
	AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
	AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
	ir.IncidentTypeID,
	ir.IncidentDate;

Code bewerken en uitvoeren