Een text-to-query-workflow in de praktijk
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph
Oefeninstructies
- Initialiseer een OpenAI LLM met een geschikte
temperature-waarde via LangChainsChatOpenAI-klasse. - Zet de meegeleverde natuurlijke taalvraag om naar een MongoDB-query, voer die uit en haal de resultaten op als een Python-lijst.
- Maak een prompttemplate voor de LLM, bestaande uit een system prompt en een placeholder voor berichten, met de methode
.from_messages(). - Koppel de prompt aan de LLM met de operator
|, en roep hem aan met de queryresultaten (docs) en de gebruikersvraag (user_query).
Opmerking: Als je DataLab in Restricted Mode draait, wordt deze oefening nog niet ondersteund. We werken er hard aan om dit in de toekomst beschikbaar te maken.
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen