Leer hoe je text-to-query-agents bouwt zodat je gesprekken kunt voeren met je data!

Text-to-query-agents

Maak je klaar voor de hands-on oefeningen

De text-to-query-workflow

MongoDB-query’s schrijven

Complexere aggregaties

Een text-to-query-workflow in de praktijk

Text-to-Query Agents: Toepassingen en Architectuur

Maak je text-to-query-workflow agentisch! Door AI-agents te bouwen en te orkestreren met LangGraph creëer je slimme en dynamische text-to-query-workflows.

De architectuur van de text-to-query-agent

De toolbox van de agent bouwen

De text-to-query-prompt maken

De text-to-query agent orkestreren

Text-to-Query-workflows automatiseren met agents

Integreer kortetermijngeheugen in je text-to-query-agent, zodat er niet opnieuw queries hoeven te draaien om inzichten te combineren.

Geheugen en checkpointing in LangGraph

Geheugen toevoegen aan de agent

Gefeliciteerd!

Heb je ooit gewenst dat je met je database kon chatten? Dat kan nu met LLM's en AI-agents. In deze cursus leer je hoe je kunt communiceren en chatten met een MongoDB-database-instantie, met LangGraph voor de orkestratie van agents. Je leert over de uitdagingen en de waarde van text-to-query-workflows, bouwt je eigen versie om data-gerelateerde vragen over een movies-gegevensset te beantwoorden, en implementeert zelfs memory checkpointing zodat je gesprekken doorgaan waar ze gebleven waren!

Introduction to Functions in Python

Ontdek hoe je met je data praat via tekst-naar-query AI-agenten met MongoDB en LangGraph.

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.

Complexere aggregaties

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

Oefeninstructies

Interactieve oefening met praktijkervaring