Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Text-to-query-agents

Maak je klaar voor de hands-on oefeningen

De text-to-query-workflow

MongoDB-query’s schrijven

Complexere aggregaties

Een text-to-query-workflow in de praktijk

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

The text-to-query agent architecture

Building the agent's toolbox

Creating the text-to-query prompt

Orchestrating the text-to-query agent

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

Heb je ooit gewenst dat je met je database kon chatten? Dat kan nu met LLM's en AI-agents. In deze cursus leer je hoe je kunt communiceren en chatten met een MongoDB-database-instantie, met LangGraph voor de orkestratie van agents. Je leert over de uitdagingen en de waarde van text-to-query-workflows, bouwt je eigen versie om data-gerelateerde vragen over een movies-gegevensset te beantwoorden, en implementeert zelfs memory checkpointing zodat je gesprekken doorgaan waar ze gebleven waren!

Introduction to Functions in Python

Ontdek hoe je met je data praat via tekst-naar-query AI-agenten met MongoDB en LangGraph.

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.

Complexere aggregaties

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

Oefeninstructies

Praktische interactieve oefening