Een lineaire SVM-classifier bouwen
In deze oefening ga je de functie svm() uit de bibliotheek e1071 gebruiken om een lineaire SVM-classifier te bouwen met de trainingsgegevensset die je in de vorige oefening hebt gemaakt. De trainingsgegevensset is alvast voor je geladen in de dataframe trainset
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Support Vector Machines in R
Oefeninstructies
- Laad de bibliotheek
e1071. - Bouw een SVM-model met een lineaire kernel.
- Schaal de variabelen niet (zo kun je later vergelijken met de oorspronkelijke gegevensset).
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
library(___)
#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
kernel = "___",
scale = ___)