Spreidingsdiagrammen

In eerdere oefeningen heb je bijenwolkdiagrammen, boxplots en ECDF-plots gemaakt om de lengte van de bloembladen van verschillende irissoorten te vergelijken. Maar wat als je twee eigenschappen van één soort wilt vergelijken? Dat is precies wat we in deze oefening doen. We maken een spreidingsdiagram van de lengte- en breedtemetingen van de bloembladen van Andersons Iris versicolor. Als de bloem in verhouding groeit (dus haar verhoudingen behoudt terwijl ze groter wordt), verwacht je dat lengte en breedte gecorreleerd zijn.

Ter referentie staat hieronder de code uit de video waarmee het spreidingsdiagram is gemaakt:

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik plt.plot() met de juiste keyword-argumenten om een spreidingsdiagram te maken van de versicolor bloembladlengte (x-as) tegen de bloembladbreedte (y-as). De variabelen versicolor_petal_length en versicolor_petal_width staan al in je namespace. Vergeet niet de keyword-argumenten marker='.' en linestyle='none' te gebruiken.
Voorzie de assen van labels.
Geef de plot weer.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Make a scatter plot



# Label the axes



# Show the result

Code bewerken en uitvoeren