Bee-swarmplot

Maak een bee-swarmplot van de iris-kroonbladlengtes. Je x-as moet de drie soorten bevatten en de y-as de kroonbladlengtes. Een DataFrame met de gegevens staat in je namespace als df.

Ter referentie staat hieronder de code die Justin in de video gebruikte om de bee-swarmplot te maken:

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

Je kunt help(sns.swarmplot) gebruiken voor meer details over het maken van bee-swarmplots met seaborn.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Inspecteer de DataFrame df met df.head(). Zo kun je bepalen welke kolomnamen je moet meegeven als de x- en y-keywordargumenten in je aanroep van sns.swarmplot().
Gebruik sns.swarmplot() om een bee-swarmplot te maken van de DataFrame met de Fisher iris-gegevensset, df. De x-as moet de drie soorten bevatten en de y-as de kroonbladlengtes.
Label de assen.
Toon je plot.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create bee swarm plot with Seaborn's default settings


# Label the axes


# Show the plot

Code bewerken en uitvoeren