or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Verkennende data-analyse, of EDA, is een cruciale stap bij dataonderzoek. De eerste inzichten uit je data halen is eenvoudig in Tableau: je maakt en interpreteert razendsnel tabellen, staafdiagrammen, histogrammen en boxplots!
In dit meer conceptuele hoofdstuk ga je dieper in op verschillende maten van centrum en spreiding, en hoe je die in Tableau toepast. Je leert de samenvattingskaart gebruiken, het verschil tussen steekproef en populatie, en hoe variantie, standaardafwijking en betrouwbaarheidsintervallen berekend en gevisualiseerd kunnen worden.
Tijd om naar twee variabelen tegelijk te kijken. Het beschrijven van de relatie tussen twee variabelen, of regressie, is een geweldige manier om trends in je data te zien. Je leert hoe je de beste trendlijn vindt, het trendmodel beschrijft en toekomstige observaties voorspelt — met dinosaurusdata!
In dit laatste hoofdstuk verken je twee meer geavanceerde statistische technieken: forecasting en clustering. Forecasting helpt je terugkerende patronen in je tijdreeksdata te ontdekken en te voorspellen hoe deze patronen in de toekomst veranderen. Met clustering kun je patronen in ongelabelde data vinden, zodat je je gegevensset op verschillende manieren kunt opdelen om verborgen inzichten te onthullen.
Huidige oefening