Maak kennis met de kernarchitectuur van Snowflake — hoe het drielaagse ontwerp compute, opslag en services scheidt om enorme schaalbaarheid mogelijk te maken. Je verkent de Snowsight-interface en leert hoe elk object in Snowflake in een gestructureerde hiërarchie past.

Snowflake-architectuur en edities

De architectuurlagen begrijpen

De juiste editie kiezen

Manieren om met Snowflake te werken

Een query uitvoeren in een Snowflake-notebook

Een mislukte query onderzoeken met Query History

Objecthiërarchie in Snowflake

Objecthiërarchie en toegangsbeheer

Navigeren door een bestaande databasestructuur

Parameterhiërarchie

Filteren met sessievariabelen

Hoe Snowflake werkt

Leer hoe je de objecten maakt en configureert die je Snowflake-omgeving aandrijven. Je bepaalt de grootte en stemt virtuele warehouses af voor verschillende workloads, en gaat daarna praktisch aan de slag met het laden van zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data in tabellen.

Databaseobjecten maken en beheren

De databasestructuur van Snowy Peak opzetten

De juiste privileges toekennen

Virtuele warehouses: types, grootte en schalen

Een misgeconfigureerd warehouse herkennen

Opties

Snowpark Optimized

Standard

Werkbelastingen koppelen aan warehouseconfiguraties

Een gelijktijdigheidsprobleem oplossen

Gestructureerde en semi-gestructureerde data laden

Gebruikersgegevens van Snowy Peak laden

Query's op lawine-evenementgegevens van Snowy Peak

Virtuele warehouses en data laden

Kijk onder de motorkap om te zien hoe Snowflake data fysiek organiseert met micro-partitions en clustering keys. Je vergelijkt ook tabeltypen en views om te begrijpen wanneer je welke gebruikt, en onderzoekt hoe Snowflake ongestructureerde bestanden naast traditionele data afhandelt.

Micro-partities en gegevensclustering

Partition Pruning

Goede vs. slechte clustering key-kandidaten

Impact van herclustering

Tabeltypen en views

Tabeltypen en databescherming

Kies het juiste viewtype

Materialized views begrijpen

Werken met ongestructureerde data

Een pre-signed URL genereren

Use-case voor vooraf ondertekende URL

Micro-partitions en dataclustering

Maak je Snowflake-basis compleet door de groeiende AI/ML-ecosysteem te verkennen — van Snowpark en Cortex tot Streamlit en Notebooks. Je behandelt ook essentiële technieken voor gegevensbescherming zoals Time Travel en klonen, en ziet hoe de Snowflake Marketplace eenvoudig datadelen mogelijk maakt.

Tools voor elk team

Koppel Snowflake-tools aan hun usecases

Notebook-eigenschappen

Snowflake Cortex en ML-functies

Kies de juiste Cortex-functie voor PDF-extractie

Snowflake Cortex vs Snowflake ML

Gegevensbescherming en delen

Historische data opvragen met Time Travel

Een zero-copy kloon maken

Maak en test een zero-copy clone

Snowflake CoCo

Query app-sessies met CoCo

Vind PII met CoCo's ingebouwde skills

Verdien je Snowflake University Platform Skills Badge

Gefeliciteerd!

AI/ML, gegevensbescherming en delen

Krijg een compleet beeld van hoe Snowflake is opgebouwd en waarom het zo werkt. Vanaf de drielaagse architectuur die compute, opslag en cloudservices scheidt, ga je aan de slag met virtuele warehouses, opslaginterna en de AI/ML-mogelijkheden van Snowflake. Aan het einde heb je het fundament en denkkader om effectief met Snowflake te werken.

Krijg een volledig beeld van hoe Snowflake is opgebouwd en waarom het werkt zoals het doet. Beginnend met de drielaagse architectuur die compute, opslag en cloudservices van elkaar scheidt, werk je je een weg door virtual warehouses, de interne werking van opslag en de AI/ML-mogelijkheden van Snowflake. Aan het einde heb je het fundamentele mentale model dat je nodig hebt om effectief met Snowflake te werken.

Begrijp Snowflake's drie-laags architectuur en bouw het mentale model voor effectief werken in Snowflake.

Snowflake-architectuur

Beheers de drielaagse architectuur van Snowflake en bouw het mentale model dat je nodig hebt om effectief in Snowflake te werken.

Essentials for Snowflake SnowPro® Core Certification

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Virtuele warehouses: types, sizing en schalen

Eén warehouse, veel workloads

Eén warehouse, te veel workloads

Standard vs Snowpark Optimized

Warehouse sizing

De sweet spot

Kostenbeheersing: Auto-Suspend en Auto-Resume

Multi-cluster warehouse

Opschalen vs uitschalen

Economy vs Standard scaling policy

Laten we oefenen!

Virtuele warehouses en data laden - Virtuele warehouses: types, grootte en schalen

Virtuele warehouses: types, grootte en schalen

Create Your Free Account