Visualiseren van het vrouwelijke leenpercentage

Het retourtype van functies in de pakketten bigtabulate en biganalytics zijn base R-typen die je net zo kunt gebruiken als bij elke analyse. Dit betekent dat we resultaten kunnen visualiseren met ggplot2.

In deze oefening visualiseer je het vrouwelijke leenpercentage voor stedelijke en landelijke gebieden over alle jaren heen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Schaalbare gegevensverwerking in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

De matrix prop_female uit de vorige oefening is beschikbaar in je werkruimte.

Laad de pakketten tidyr en ggplot2.
Zet prop_female om naar een data frame met as.data.frame().
Voeg een nieuwe kolom Year toe. Stel deze in op de row.names() van prop_female_df.
Roep pivot_longer() aan op de kolommen van prop_female_df om deze om te zetten naar een long-formaat.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Code bewerken en uitvoeren