Een podcasttranscript maken
De Audio-endpoint van de OpenAI API biedt toegang tot verschillende modellen die je kunt gebruiken voor spraak-naar-teksttranscriptie en vertaling. In deze oefening maak je een transcript van een DataFramed-podcast-aflevering met OpenAI-ontwikkelaar Logan Kilpatrick.
Wil je meer van Logan horen? Beluister dan de volledige aflevering ChatGPT and the OpenAI Developer Ecosystem.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Multimodale systemen met de OpenAI API
Oefeninstructies
- Open het bestand
openai-audio.mp3. - Maak een transcriptieverzoek naar de Audio-endpoint met
audio_file. - Haal de transcripttekst uit de
responseen print deze.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
client = OpenAI(api_key="")
# Open the openai-audio.mp3 file
audio_file = ____(____, "rb")
# Create a transcript from the audio file
response = client.audio.transcriptions.____(model="whisper-1", file=____)
# Extract and print the transcript text
print(response.____)