Losses plotten
Zodra we een model hebben getraind, controleren we meestal de trainings-loss-curve om te kijken of die is afgevlakt. De history die wordt teruggegeven door model.fit() is een dictionary met een item, 'loss', dat de trainings-loss is. We willen zeker weten dat deze tegen het einde van de training min of meer is afgevlakt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning voor finance in Python
Oefeninstructies
- Plot de losses (
'loss') uithistory.history. - Zet de titel van de plot op de laatste loss uit
history.history, en rond af op 6 cijfers.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()