Regularisatie en kansen
In deze oefening bekijk je wat er gebeurt met de voorspelde kansen als je de sterkte van regularisatie verandert.
Een 2D-binaire classificatiegegevensset is al in de omgeving geladen als X en y.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Lineaire classificatoren in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)