Aan de slagGa gratis aan de slag

LogisticRegression en SVC uitvoeren

In deze oefening pas je logistic regression en een support vector machine toe om afbeeldingen van handgeschreven cijfers te classificeren.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Lineaire classificatoren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Pas logistic regression en SVM (met SVC()) toe op de gegevensset met handgeschreven cijfers met de gegeven train/validatie-split.
  • Print voor elke classifier de training- en validatienauwkeurigheid.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)

# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)

# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)
Code bewerken en uitvoeren