Populaire genres met right join

Wat zijn de genres van de populairste films? Om die vraag te beantwoorden, moet je gegevens uit de tabellen movies en movie_to_genres samenvoegen. In een tabel pop_movies zijn de top 10 populairste films uit de tabel movies geselecteerd. Om zeker te weten dat je alle populaire films analyseert, merge je deze met de tabel movie_to_genres met een right join. Rond je analyse af door het aantal verschillende genres te tellen. De twee tabellen kun je mergen op het film-ID. In pop_movies heet die kolom echter id, en in movie_to_genres heet hij movie_id.

De tabellen pop_movies en movie_to_genres zijn alvast voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data samenvoegen met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Merge movie_to_genres en pop_movies met een right join. Sla het resultaat op als genres_movies.
Groepeer genres_movies op genre en tel het aantal id-waarden.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Use right join to merge the movie_to_genres and pop_movies tables
genres_movies = ____.merge(____, how='____', 
                                      ____, 
                                      ____)

# Count the number of genres
genre_count = genres_movies.groupby('____').agg({'id':'count'})

# Plot a bar chart of the genre_count
genre_count.plot(kind='bar')
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren