Aan de slagGa gratis aan de slag

Je eerste inner join

Je hebt de taak gekregen om uit te zoeken welke soorten brandstof het meest worden gebruikt door taxi’s in Chicago. Om de analyse te voltooien, moet je de tabellen taxi_owners en taxi_veh samenvoegen op de kolom vid. Met de samengevoegde tabel kun je vervolgens samen met de methode .value_counts() de meest voorkomende fuel_type vinden.

Omdat je in de hele cursus met pandas werkt, is het pakket in elke oefening alvast voor je ingeladen als pd. Ook de DataFrames taxi_owners en taxi_veh zijn voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data samenvoegen met pandas

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____

# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)
Code bewerken en uitvoeren