Populatie visualiseren met de x-as op een logaritmische schaal
In de vorige oefening heb je een histogram gemaakt van bevolkingsaantallen per land. Je hebt misschien gemerkt dat er meerdere landen zijn met een veel hogere bevolking dan andere, waardoor de verdeling sterk scheef is en het grootste deel van de waarden in een klein stuk van de grafiek gepropt zit. (Het is daardoor lastig om bijvoorbeeld de mediaan of de minimumbevolking uit dat histogram af te lezen.)
Om het histogram informatiever te maken, kun je de x-as op een logaritmische schaal zetten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot de Tidyverse
Oefeninstructies
- Gebruik de
gapminder_1952-gegevensset (code is meegeleverd) om een histogram te maken van de bevolking (pop) per land in 1952, en zet de x-as op een logaritmische schaal metscale_x_log10().
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
gapminder_1952 <- gapminder %>%
filter(year == 1952)
# Create a histogram of population (pop), with x on a log scale