Populatie visualiseren met de x-as op een logaritmische schaal

In de vorige oefening heb je een histogram gemaakt van bevolkingsaantallen per land. Je hebt misschien gemerkt dat er meerdere landen zijn met een veel hogere bevolking dan andere, waardoor de verdeling sterk scheef is en het grootste deel van de waarden in een klein stuk van de grafiek gepropt zit. (Het is daardoor lastig om bijvoorbeeld de mediaan of de minimumbevolking uit dat histogram af te lezen.)

Om het histogram informatiever te maken, kun je de x-as op een logaritmische schaal zetten.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot de Tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de gapminder_1952-gegevensset (code is meegeleverd) om een histogram te maken van de bevolking (pop) per land in 1952, en zet de x-as op een logaritmische schaal met scale_x_log10().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

gapminder_1952 <- gapminder %>%
  filter(year == 1952)

# Create a histogram of population (pop), with x on a log scale

Code bewerken en uitvoeren