De mediaan van de levensverwachting in de tijd visualiseren

In het vorige hoofdstuk heb je de gapminder-gegevens samengevat om de mediane levensverwachting per jaar te berekenen. Deze code is voor je toegevoegd en is (met <-) opgeslagen als de by_year-gegevensset.

Nu kun je het ggplot2-pakket gebruiken om dit om te zetten in een visualisatie van de veranderende levensverwachting door de tijd heen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot de Tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de by_year-gegevensset om een scatterplot te maken die de verandering in mediane levensverwachting door de tijd laat zien, met year op de x-as en medianLifeExp op de y-as. Zorg dat je expand_limits(y = 0) toevoegt zodat de y-as van de plot bij nul begint.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

by_year <- gapminder %>%
  group_by(year) %>%
  summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
            maxGdpPercap = max(gdpPercap))

# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time

Code bewerken en uitvoeren