Aan de slagBegin gratis

Gegevens laden met pandas

Voordat je een machine learning-model kunt trainen, moet je eerst gegevens importeren. Er zijn verschillende manieren om dit te doen, maar voor nu gebruiken we een eenvoudige one-liner uit pandas: pd.read_csv(). Zoals je in de video hebt gezien, geeft het eerste argument het pad of de URL aan. Alle andere argumenten zijn optioneel.

In deze oefening importeer je de King County-housinggegevensset, die we later in het hoofdstuk gebruiken om een lineair model te trainen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot TensorFlow in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Importeer pandas met de alias pd.
  • Ken het pad toe aan een stringvariabele met de naam data_path.
  • Laad de gegevensset als een pandas-dataframe met de naam housing.
  • Print de kolom price van housing.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
Code bewerken en uitvoeren