Aan de slagBegin gratis

Estimators definiëren

In de vorige oefening heb je een lijst met feature-kolommen, feature_list, en een data-invoerfunctie, input_fn(), gedefinieerd. In deze oefening bouw je daarop voort door een estimator te definiëren die gebruikmaakt van invoergegevens.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot TensorFlow in Python

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Define the model and set the number of steps
model = estimator.____(feature_columns=feature_list, hidden_units=[____,____])
model.train(input_fn, steps=____)
Code bewerken en uitvoeren