Met SQLAlchemy kun je tabellen automatisch uit een database laden via zogeheten reflection. Reflection is het proces waarbij de database wordt uitgelezen en de metadata op basis daarvan wordt opgebouwd. Het is het tegenovergestelde van handmatig een Table aanmaken en heel handig als je met bestaande databases werkt.

Voor reflection moet je eerst een MetaData-object importeren en initialiseren. MetaData-objecten bevatten informatie over tabellen die in een database zijn opgeslagen. Tijdens reflection wordt het MetaData-object automatisch gevuld met informatie over de gereflecteerde tabel, dus we hoeven het alleen te initialiseren door MetaData() aan te roepen.

Je moet ook het Table-object uit het SQLAlchemy-pakket importeren. Vervolgens gebruik je dit Table-object om je tabel via de engine in te lezen, de kolommen automatisch te laden en de metadata te vullen. Dit kan met één aanroep van Table(): het gebruiken van het Table-object op deze manier lijkt op het doorgeven van argumenten aan een functie. Om bijvoorbeeld de kolommen met de engine automatisch te laden, geef je de keyword-argumenten autoload=True en autoload_with=engine mee aan Table().

Tot slot gebruik je de functie repr() om informatie te bekijken over het object dat je zojuist hebt gemaakt. Voor elk Python-object geeft repr() een tekstuele weergave van dat object terug. Voor SQLAlchemy-Table-objecten geeft het de informatie over die tabel terug die in de metadata is opgenomen.

In deze oefening is het jouw taak om de tabel "census" die beschikbaar is op je engine te reflecteren naar een variabele met de naam census. We hebben de code om de engine te maken die je in de vorige oefening schreef alvast voor je ingevuld.

Relationeel model

Introductie tot databases in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring