Van SQLAlchemy-resultaten naar een plot

We kunnen ook gebruikmaken van pandas en Matplotlib om visualisaties van onze data te maken. Onthoud dat datavisualisatie essentieel is voor zowel verkennende data-analyse als het communiceren van je resultaten!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot databases in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer matplotlib.pyplot als plt.
Maak een DataFrame df met pd.DataFrame() op de meegeleverde results.
Stel de kolommen van de DataFrame df.columns in op de kolommen van het eerste resultaatobject results[0].keys().
Print de DataFrame df.
Gebruik de methode plot.bar() op df om een staafdiagram van de resultaten te maken.
Geef de plot weer met plt.show().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Code bewerken en uitvoeren