Maak kennis met Redshift, een krachtig kolomgeoriënteerd datawarehouse. We verkennen hoe kolomgeoriënteerde en traditionele datawarehouses van elkaar verschillen, wat Redshift uniek maakt, hoe het past binnen de AWS- en datawarehouse-ecosystemen en welke datatypen het ondersteunt.

Maak kennis met Redshift, een kolomgebaseerde database

Kolom- of rijgebaseerd

Zoek uit in welk schema een tabel staat

Meer over Redshift-gegevenstypen en -functies leren

Experimenteren met compatibele types

Redshift-typen

Types expliciet converteren

Binnen het Redshift-warehouse

Node-typen en verantwoordelijkheden

Predicaten

Leader-specifieke functies

Redshift, een datawarehouse

We duiken in een paar nuances van de Redshift SQL-syntax, nauw verwant aan die van PostgreSQL. We vergelijken CTE's en subquery's, gaan vervolgens aan de slag met datum- en tijdfuncties, verkennen vensterqueries en sluiten af met hoe transacties sommige functies beïnvloeden.

CTE's gebruiken in Redshift

Filteren met CTE's

CTE-concepten

Datum- en tijdfuncties

Datums afkappen

Datumonderdelen extraheren

Toekomstige datums vinden

Windowing in Redshift

Maximaal windowen

Periodes vergelijken met lag

Transacties

Structuur van een transactie

Consistente datums in een transactie

SQL op Redshift

We bekijken hoe je tabellen maakt, welke impact DISTKEY en SORTKEY's hebben op performance, werken met externe schema's/tabellen via Spectrum en sluiten af met het verwerken van semigestructureerde data zoals JSON in Redshift.

Tabellen in Redshift

Programma

Een tabel maken en eigenschappen instellen

Meer leren over de kolommen van een tabel

Externe schema's, bestands- en tabelindelingen

Opties

Bestandstypen

Tabelindeling

Tabelindelingen vs. bestandstypen

Interne en externe schema's herkennen

Interne of externe tabellen vinden

Semigestructureerde gegevens

Bovenste JSON-sleutels extraheren

Geneste JSON-sleutels extraheren

Tabellen en werken met semigestructureerde data

Tijd om een kijkje te nemen in het schrijven van geoptimaliseerde queries en de tools die helpen bij optimalisatie. Daarna richten we ons op de beveiligingsmogelijkheden van Redshift en hoe die de queryresultaten kunnen beïnvloeden.

Optimale queries schrijven

DISTKEY en SORTKEY

Geoptimaliseerde GROUP BY en ORDER BY

Inzicht in queryprestaties

Filterprestaties beoordelen

Querygedrag EXPLAINen

Redshift-beveiliging

Controleren op beveiliging op kolomniveau

Controleren op row-level security

Dynamische datamasking herkennen

Gefeliciteerd

Optimalisatie en beveiliging

Deze cursus geeft je een basisbegrip van Amazon Redshift, een gedistribueerde kolomgeoriënteerde database in de AWS-cloud. Ontdek hoe Redshift past in het AWS-ecosysteem en verken de SQL-constructies, zoals common table expressions en analytische queries. Leer tabellen maken, gegevensdistributie beheren, werken met ruwe databestanden en informatie uit JSON halen. Daarnaast optimaliseer je queries, stem je prestaties af en verbeter je de gegevensbeveiliging. Aan het einde van de cursus beheers je SQL op Redshift en heb je de kennis en vaardigheden om Redshift effectief te gebruiken.

Ontdek de basis van Amazon Redshift en hoe het werkt binnen het AWS-cloudsysteem, en hoe het zich verhoudt tot andere soortgelijke diensten.

<h2>Redshift SQL-constructies onder de knie krijgen</h2>
Duik diep in Redshift SQL-constructies, zoals gemeenschappelijke tabeluitdrukkingen, datum- en tijdverwerking en geavanceerde analytische query's, voor efficiënte gegevensmanipulatie.

<h2>Efficiënt databeheer en optimalisatie</h2>
Ontdek hoe je met Redshift je data kunt beheren, van het maken van tabellen tot het verspreiden en sorteren van data, en hoe je queries kunt verbeteren voor betere prestaties.

<h2>Verbetering van de beveiliging en geavanceerde mogelijkheden</h2>
Duik in de beveiligingsfuncties en geavanceerde mogelijkheden van Redshift, zoals het gebruik van externe schema's voor ruwe gegevensbestanden en het halen van inzichten uit semi-gestructureerde gegevens zoals JSON.

<h2>SQL gebruiken op Redshift</h2>
Leer SQL op Redshift goed beheersen, zodat je het effectief kunt gebruiken en het potentieel ervan binnen je data-ecosysteem maximaal kunt benutten.

Data Manipulation in SQL

Beheers Amazon Redshift's SQL, databeheer, optimalisatie en beveiliging.

Introductie tot Redshift

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Principal Architect

Externe schema’s, bestands- en tabelindelingen

Externe schema’s

S3-databestandsindelingen

CSV-externe tabel maken

Spectrumtabellen query’en

Pseudokolommen gebruiken

Tabelindelingen

Externe schema’s bekijken

Externe tabellen bekijken

Laten we oefenen!

Tabellen en werken met semigestructureerde data - Externe schema's, bestands- en tabelindelingen

Externe schema's, bestands- en tabelindelingen

Create Your Free Account