Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Meet Redshift, a columnar database

Columnar or Row-Based

Find what schema a table is in

Learning about Redshift data types and features

Experimenting with compatible types

Redshift types

Explicitly converting types

Inside the Redshift warehouse

Node types and responsibilities

Predicates

Leader specific functions

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Using CTEs with Redshift

Filtering with CTEs

CTE Concepts

Date and time functions

Truncating dates

Extracting date parts

Find future dates

Windowing in Redshift

Windowing to the max

Comparing periods with lag

Transactions

Transaction structure

Consistent dates in a transaction

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Optimale queries schrijven

Options

Goede toepassingen

Neutrale toepassingen

DISTKEY en SORTKEY

Geoptimaliseerde GROUP BY en ORDER BY

Inzicht in queryprestaties

Filterprestaties beoordelen

Querygedrag EXPLAINen

Redshift-beveiliging

Controleren op beveiliging op kolomniveau

Controleren op row-level security

Dynamische datamasking herkennen

Gefeliciteerd

Optimization and Security

Deze cursus geeft je een basisbegrip van Amazon Redshift, een gedistribueerde kolomgeoriënteerde database in de AWS-cloud. Ontdek hoe Redshift past in het AWS-ecosysteem en verken de SQL-constructies, zoals common table expressions en analytische queries. Leer tabellen maken, gegevensdistributie beheren, werken met ruwe databestanden en informatie uit JSON halen. Daarnaast optimaliseer je queries, stem je prestaties af en verbeter je de gegevensbeveiliging. Aan het einde van de cursus beheers je SQL op Redshift en heb je de kennis en vaardigheden om Redshift effectief te gebruiken.

Ontdek de basis van Amazon Redshift en hoe het werkt binnen het AWS-cloudsysteem, en hoe het zich verhoudt tot andere soortgelijke diensten.

<h2>Redshift SQL-constructies onder de knie krijgen</h2>
Duik diep in Redshift SQL-constructies, zoals gemeenschappelijke tabeluitdrukkingen, datum- en tijdverwerking en geavanceerde analytische query's, voor efficiënte gegevensmanipulatie.

<h2>Efficiënt databeheer en optimalisatie</h2>
Ontdek hoe je met Redshift je data kunt beheren, van het maken van tabellen tot het verspreiden en sorteren van data, en hoe je queries kunt verbeteren voor betere prestaties.

<h2>Verbetering van de beveiliging en geavanceerde mogelijkheden</h2>
Duik in de beveiligingsfuncties en geavanceerde mogelijkheden van Redshift, zoals het gebruik van externe schema's voor ruwe gegevensbestanden en het halen van inzichten uit semi-gestructureerde gegevens zoals JSON.

<h2>SQL gebruiken op Redshift</h2>
Leer SQL op Redshift goed beheersen, zodat je het effectief kunt gebruiken en het potentieel ervan binnen je data-ecosysteem maximaal kunt benutten.

Data Manipulation in SQL

Beheers Amazon Redshift's SQL, databeheer, optimalisatie en beveiliging.

Introductie tot Redshift

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Dynamische datamasking herkennen

Introductie tot Redshift

Praktische interactieve oefening