Fancy indexing vs. np.where()
Jij en je onderzoeksteam controleren de verzamelde gegevens dubbel door een paar bomen ter plekke te bezoeken om hun metingen te bevestigen. Jij moet de gegevens nakijken voor de bomen op blok 313879 en wilt een kleine array maken met alleen de boomgegevens die relevant zijn voor jouw taak.
numpy is geladen als np, en de tree_census-array is beschikbaar. Ter herinnering: de tree_census-kolommen verwijzen in volgorde naar het ID van een boom, het blok-ID, de stamdiameter en de stronkdiameter.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot NumPy
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)