Monet uitbreiden
Misschien werk je nog aan dat Machine Learning-model dat zeegezichten in schilderijen herkent. Je wilt graag een paar extra afbeeldingen genereren om je bestaande data uit te breiden. Uiteindelijk kan een mens ook zien dat een schilderij de oceaan toont, zelfs als het ondersteboven hangt—waarom zou jouw Machine Learning-model dat dan niet kunnen?
numpy is geladen als np, en de 3D Monet-rgb_array is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot NumPy
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()