Aan de slagGa gratis aan de slag

Methoden herzien #1

Tekstanalyse zit vol met methoden, modellen en technieken die je kunt gebruiken om tekst beter te begrijpen. In deze oefening kijk je een aantal van deze methoden na.

  • a: Labelt elk woord in een tekst als zelfstandig naamwoord, werkwoord, bijvoeglijk naamwoord of een andere categorie.
  • b: Een model dat vooraf is getraind op een enorme hoeveelheid tekstdata om een taalrepresentatie te maken die wordt gebruikt voor supervised learning.
  • c: Een type analyse dat tekst als positief of negatief wil beschrijven en kan worden gebruikt om actieve versus passieve termen te vinden.
  • d: Een modelleertechniek waarmee je een hele tekst in één categorie labelt, zoals relevant of niet-relevant.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Natural Language Processing in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Gebruik de 4 beschrijvingen hierboven en koppel het model of de methode aan de bijbehorende letter.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Sentiment Analysis
SA <- ___

# Classification Modeling
CM <- ___

# BERT
BERT <- ___

# Part-of-speech Tagging
POS <- ___
Code bewerken en uitvoeren