Nu ga je je nieuwe gensim-corpus en -woordenboek gebruiken om de meest voorkomende termen per document en over alle documenten te bekijken. Je kunt je woordenboek gebruiken om de termen op te zoeken. Raad eens wat de topics zijn en verken gerust meer documenten in de IPython Shell!

Je hebt toegang tot de objecten dictionary en corpus die je in de vorige oefening hebt gemaakt, evenals tot Python’s defaultdict en itertools om te helpen bij het maken van tussentijdse datastructuren voor analyse.

Met defaultdict kunnen we een woordenboek initialiseren dat een standaardwaarde toekent aan niet-bestaande sleutels. Door het argument int mee te geven, zorgen we ervoor dat niet-bestaande sleutels automatisch de standaardwaarde 0 krijgen. Dit is ideaal voor het opslaan van woordtellingen in deze oefening.
itertools.chain.from_iterable() laat ons door een set van reeksen itereren alsof het één doorlopende reeks is. Met deze functie kunnen we eenvoudig door ons corpus-object (dat een lijst van lijsten is) itereren.

Het vijfde document uit corpus is opgeslagen in de variabele doc, die in aflopende volgorde is gesorteerd.

Wat zijn woordvectoren?

Introductie tot Natural Language Processing in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring