Tf-idf met Wikipedia
Nu ben jij aan de beurt om nieuwe betekenisvolle termen voor je corpus te bepalen met gensim's tf-idf. Je hebt opnieuw toegang tot dezelfde corpus- en dictionary-objecten die je in de vorige oefeningen hebt gemaakt: dictionary, corpus en doc. Levert tf-idf interessantere resultaten op op documentniveau?
TfidfModel is al voor je geïmporteerd uit gensim.models.tfidfmodel.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Natural Language Processing in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)