In this chapter, you will get a first touch of KNIME Analytics Platform, a no-code/low-code tool that lets you handle various data tasks with visual programming. You will create your first KNIME workflow and produce a simple data analysis.

KNIME Analytics Platform

Quiz Quest

The user interface of KNIME Analytics Platform

Read the data from HR

Clean sweep

Plot it out

First steps into KNIME Analytics Platform

Now that you have created your first end-to-end workflow, let's do a step back and dig deeper into the very first step of any data analysis: data access. In this chapter, you will learn the different ways to read a file stored on your computer or somewhere else and how to build a database query without writing it.

Data Access

Access your knowledge

Accessing data in KNIME Analytics Platform

Browse and read a local file

Bulk read 20 files at once

Query DB without querying

Data access

After accessing the data, in this chapter you will do the dirty job of cleaning the data for the HR department. You will remove unnecessary or duplicated data, handle missing values, remove characters from strings and convert data types. After all this job, the data will be ready for analysis!

Gegevens opschonen

Opties

Data filteren

Missende waarden en gegevenstype

Strings opschonen

Stof je dataopschoon-skills af

Data opschonen in KNIME Analytics Platform

Gegevens filteren

Omgaan met ontbrekende waarden

Data Cleaning

Time to put things together! In this chapter you will merge the data that you have accessed and cleaned and will aggregate it to answer some questions for the HR department.

Mix and squeeze data

Squeeze your memory

Crunching data in KNIME Analytics Platform

Look it up

Get some numbers

Breadcrumbs and wrap up

Congratulations!

Data analysis

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

KNIME is een gratis en open-source platform voor data science en analytics met een intuïtieve interface waarin je visuele workflows kunt bouwen om je data te begrijpen. Bedrijven wereldwijd gebruiken KNIME om repetitieve taken te automatiseren en machine learning-modellen te bouwen en te deployen. In deze cursus leer je hoe je data uit meerdere bronnen inleest en samenvoegt, en hoe je je data transformeert en aggregeert om het vraagstuk te doorgronden — zonder te coderen als je dat niet wilt. Start nu met je KNIME no-code/low-code leerreis.

<h2>Even voorstellen: het KNIME Analytics Platform</h2>  
Deze cursus laat je kennismaken met het KNIME Analytics Platform, een tool zonder of met weinig code die het werken met data makkelijker maakt. Met de drag-and-drop-interface van KNIME maak je workflows om het samenvoegen, transformeren en analyseren van data te automatiseren, waardoor het voor gebruikers van alle niveaus toegankelijk wordt. Aan het einde kun je gegevensanalyses doen zonder code te schrijven.<br><br>

<h2>Workflows maken en beheren</h2>  
Leer hoe je met de visuele programmeertools van KNIME helemaal zelf workflows kunt maken. In dit gedeelte komt alles aan bod, van toegang tot gegevens – bestanden importeren en databases doorzoeken – tot het opschonen van gegevens, waarbij je ontbrekende waarden aanpakt, dubbele gegevens verwijdert en gegevens klaarmaakt voor analyse. Met deze vaardigheden kun je efficiënte end-to-end workflows maken die zorgen voor het voorbereiden en bewerken van gegevens.<br><br>

<h2>Gegevensanalyse en -aggregatie</h2>  
Gebruik de kennis die je hebt opgedaan om gegevens te analyseren en samen te vatten. Je voegt opgeschoonde datasets samen en gebruikt aggregatietechnieken om belangrijke vragen te beantwoorden. Aan het einde van de cursus kun je vol vertrouwen KNIME gebruiken om data-analyses uit te voeren en waardevolle inzichten uit je data te halen.<br><br>

Beheers het KNIME Analytics Platform met deze cursus. Leer data te benaderen, schoonmaken en analyseren.

Introductie tot KNIME

KNIME-basisprincipes

Bepaalde bewerkingen op de data mogelijk maken

Stof je dataopschoon-skills af

Introductie tot KNIME

Praktische interactieve oefening