In dit hoofdstuk maak je kennis met KNIME Analytics Platform, een no-code/low-code tool waarmee je allerlei datataken aankunt via visueel programmeren. Je maakt je eerste KNIME-workflow en voert een eenvoudige data-analyse uit.

KNIME Analytics Platform

Quiz-queeste

De gebruikersinterface van KNIME Analytics Platform

Lees de gegevens van HR in

Schoon schip

Plot het uit

Eerste stappen in KNIME Analytics Platform

Nu je je eerste end-to-end workflow hebt gemaakt, doen we een stap terug en duiken we dieper in de allereerste stap van elke data-analyse: data-toegang. In dit hoofdstuk leer je de verschillende manieren om een bestand te lezen dat op je computer of elders is opgeslagen, en hoe je een databasequery kunt opbouwen zonder die zelf te schrijven.

Toegang tot data

Toegang tot je kennis

Toegang tot gegevens in KNIME Analytics Platform

Blader naar en lees een lokaal bestand

Lees in bulk 20 bestanden in één keer

DB bevragen zonder te queryen

Data-toegang

Na de data te hebben ingelezen, ga je in dit hoofdstuk het ‘vuile werk’ doen: de data voor de HR-afdeling opschonen. Je verwijdert overbodige of dubbele gegevens, gaat om met ontbrekende waarden, haalt tekens uit strings en zet gegevenstypen om. Na dit werk is de data klaar voor analyse!

Gegevens opschonen

Stof je dataopschoon-skills af

Data opschonen in KNIME Analytics Platform

Gegevens filteren

Omgaan met ontbrekende waarden

Strings opschonen

Data opschonen

Tijd om alles samen te brengen! In dit hoofdstuk voeg je de data die je hebt ingelezen en opgeschoond samen en aggregeer je die om enkele vragen voor de HR-afdeling te beantwoorden.

Data mixen en samenpersen

Opties

Value lookup

Data-aggregatie

Workflowerdocumentatie

Knijp je geheugen samen

Data verwerken in KNIME Analytics Platform

Zoek het op

Pak er wat cijfers bij

Kruimelpad en afronding

Gefeliciteerd!

Data-analyse

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

KNIME is een gratis en open-source platform voor data science en analytics met een intuïtieve interface waarin je visuele workflows kunt bouwen om je data te begrijpen. Bedrijven wereldwijd gebruiken KNIME om repetitieve taken te automatiseren en machine learning-modellen te bouwen en te deployen. In deze cursus leer je hoe je data uit meerdere bronnen inleest en samenvoegt, en hoe je je data transformeert en aggregeert om het vraagstuk te doorgronden — zonder te coderen als je dat niet wilt. Start nu met je KNIME no-code/low-code leerreis.

<h2>Even voorstellen: het KNIME Analytics Platform</h2>  
Deze cursus laat je kennismaken met het KNIME Analytics Platform, een tool zonder of met weinig code die het werken met data makkelijker maakt. Met de drag-and-drop-interface van KNIME maak je workflows om het samenvoegen, transformeren en analyseren van data te automatiseren, waardoor het voor gebruikers van alle niveaus toegankelijk wordt. Aan het einde kun je gegevensanalyses doen zonder code te schrijven.<br><br>

<h2>Workflows maken en beheren</h2>  
Leer hoe je met de visuele programmeertools van KNIME helemaal zelf workflows kunt maken. In dit gedeelte komt alles aan bod, van toegang tot gegevens – bestanden importeren en databases doorzoeken – tot het opschonen van gegevens, waarbij je ontbrekende waarden aanpakt, dubbele gegevens verwijdert en gegevens klaarmaakt voor analyse. Met deze vaardigheden kun je efficiënte end-to-end workflows maken die zorgen voor het voorbereiden en bewerken van gegevens.<br><br>

<h2>Gegevensanalyse en -aggregatie</h2>  
Gebruik de kennis die je hebt opgedaan om gegevens te analyseren en samen te vatten. Je voegt opgeschoonde datasets samen en gebruikt aggregatietechnieken om belangrijke vragen te beantwoorden. Aan het einde van de cursus kun je vol vertrouwen KNIME gebruiken om data-analyses uit te voeren en waardevolle inzichten uit je data te halen.<br><br>

Beheers het KNIME Analytics Platform met deze cursus. Leer data te benaderen, schoonmaken en analyseren.

Introductie tot KNIME

KNIME-basisprincipes

Gegevens uit verschillende bronnen samenvoegen

Gegevens "uitknijpen" om een samenvatting te maken

De gemiddelde leeftijd van werknemers per afdeling vinden

Knijp je geheugen samen

Introductie tot KNIME

Interactieve oefening met praktijkervaring