You'll learn how to write simple functions, as well as functions that accept multiple arguments and return multiple values. You'll also have the opportunity to apply these new skills to questions commonly encountered by data professionals and developers.

Zelfgedefinieerde functies

Strings in Python

Samenvatting ingebouwde functies

Schrijf een eenvoudige functie

Functies met één parameter

Functies die één waarde retourneren

Meerdere parameters en retourwaarden

Functies met meerdere parameters

Een korte introductie tot tuples

Functies die meerdere waarden retourneren

Alles samenbrengen

Alles samenbrengen (1)

Alles samenbrengen (2)

Writing your own functions

You'll learn to write functions with default arguments so that the user doesn't always need to specify them, and variable-length arguments so they can pass an arbitrary number of arguments on to your functions. You'll also learn about the essential concept of scope.

Scope and user-defined functions

Pop quiz on understanding scope

The keyword global

Python's built-in scope

Nested functions

Nested Functions I

Nested Functions II

The keyword nonlocal and nested functions

Default and flexible arguments

Functions with one default argument

Functions with multiple default arguments

Functions with variable-length arguments (*args)

Functions with variable-length keyword arguments (**kwargs)

Bringing it all together

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Default arguments, variable-length arguments and scope

Learn about lambda functions, which allow you to write functions quickly and on the fly. You'll also practice handling errors in your functions, which is an essential skill. Then, apply your new skills to answer data science questions.

Lambda functions

Pop quiz on lambda functions

Writing a lambda function you already know

Map() and lambda functions

Filter() and lambda functions

Reduce() and lambda functions

Introduction to error handling

Pop quiz about errors

Error handling with try-except

Error handling by raising an error

Bringing it all together (3)

Bringing it all together: testing your error handling skills

Lambda functions and error-handling

Tweets

Course Glossary

Tijd om door te pakken en je Python-skills verder te ontwikkelen. Python heeft enorm veel handige functies en een rijk ecosysteem aan modules. Maar als data professional of developer zul je vaak je eigen functies moeten schrijven om problemen op te lossen die door je data worden bepaald. In deze eerste course leer je de kunst van het schrijven van functies. Na afloop kun je helemaal zelf functies schrijven met meerdere parameters en meerdere returnwaarden, inclusief standaardargumenten en argumenten met variabele lengte. Je krijgt inzicht in scope in Python, kunt lambda-functies schrijven en fouten afhandelen bij het schrijven van functies. Je sluit elk hoofdstuk af door je nieuwe skills toe te passen op functies die Twitter-data analyseren.

De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder op de video's op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de course vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen moet je de course afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je kunt naar de toets navigeren door rechts te klikken op de CPE-credits-vermelding.

Intermediate Python

Leer functies schrijven in Python en belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.

Introductie tot functies in Python

Associate Data Scientist  in Python

Samenvatting ingebouwde functies

Introductie tot functies in Python

Praktische interactieve oefening