Welkom in de wondere wereld van data-analyse in Python! In dit hoofdstuk leer je de basis van Python-syntaxis, laad je je eerste Python-modules en gebruik je functies om een lijst met verdachten te maken voor de ontvoering van Bayes, de prijswinnende Golden Retriever van DataCamp.

Duik in Python

Python-modules importeren

Een kapotte import herstellen

Variabelen maken

Een float maken

Strings maken

Fouten in strings herstellen

Geldige variabelenamen

Plezier met functies

Een DataFrame laden

Een fout in een functie herstellen

Speuren naar verdachten

Aan de slag met Python

In dit hoofdstuk leer je een krachtige Python-bibliotheek kennen: pandas.  Met pandas kun je tabelgegevens (zoals spreadsheets en databasetabellen) lezen, wijzigen en doorzoeken.  Je bekijkt creditcardtransacties van de verdachten en onderzoekt of een van hen verdachte aankopen heeft gedaan.

Wat is pandas?

Een DataFrame verkennen

Kolommen selecteren

Twee manieren om kolommen te selecteren

Fouten bij kolomselectie corrigeren

Meer fouten bij kolomselectie

Rijen selecteren met logica

Logisch testen

Rijen selecteren van vermiste puppies

De lijst met verdachten verkleinen

Gegevens laden in pandas

Maak je klaar om je data te visualiseren! Je maakt lijngrafieken met een andere Python-module: Matplotlib.  Met lijngrafieken analyseer je de letterfrequenties uit de losgeldbrief en verschillende handschriftsamples om de ontvoerder te achterhalen.

Lijngrafieken maken

Hard aan het werk

Of toch lui?

Tekst toevoegen aan grafieken

Een legenda toevoegen

Labels toevoegen

Losse tekst toevoegen

Grafieken stijlen

Criminaliteitsstatistieken volgen

Spelen met stijlen

De ontvoerder van Bayes identificeren

Data plotten met Matplotlib

In dit laatste hoofdstuk leer je drie nieuwe grafieksoorten maken: spreidingsdiagrammen, staafdiagrammen en histogrammen.  Met deze tools achterhaal je waar de ontvoerder zich schuilhoudt en red je Bayes, de Golden Retriever.

Een spreidingsdiagram maken

Mobiele-gegevens in kaart brengen

Een scatterplot aanpassen

Een staafdiagram maken

Maak een eenvoudige staafgrafiek

Waar is de tijd gebleven?

Een histogram maken

Histogrammen aanpassen

Helden met histogrammen

Samenvatting van de reddingsactie

Verschillende soorten grafieken

Begin je reis in Data Science! Zelfs als je nog nooit een regel code hebt geschreven, kun je deze cursus volgen en de kracht van Python zien voor Data Science. Je gebruikt data om het mysterie op te lossen van Bayes, de ontvoerde Golden Retriever, en ondertussen raak je vertrouwd met de basis van Python-syntaxis en populaire Data Science-modules zoals Matplotlib (voor grafieken en diagrammen) en pandas (voor tabelgegevens).

De video's bevatten live transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken.
De woordenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door te klikken op de CPE-credits-callout aan de rechterkant.

Duik in datawetenschap met Python en leer data analyseren en visualiseren met Pandas en Matplotlib.

Introductie tot Data Science in Python

Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.

Geldige variabelenamen

Introductie tot Data Science in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring