Een DataFrame laden
Er is een losgeldbrief achtergelaten op de plek waar Bayes is ontvoerd. Uiteindelijk willen we analyseren hoe vaak elke letter in de brief voorkomt, om de ontvoerder te identificeren. Voor nu hoeven we alleen de gegevens uit ransom.csv in Python te laden.
We laden de gegevens in een DataFrame, een speciaal gegevenstype uit de module pandas. Dit representeert gegevens zoals in een spreadsheet (met rijen en kolommen).
We kunnen een DataFrame maken van een CSV-bestand (comma-separated values) met de functie pd.read_csv().
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Data Science in Python
Oefeninstructies
- Gebruik
pd.read_csv()om gegevens te laden uit een CSV-bestand genaamdransom.csv. Dit bestand bevat de frequentie van elke letter in de losgeldbrief voor Bayes.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import pandas
import pandas as pd
# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')
# Display DataFrame
print(r)