Systeemberichten voor e-mailassistent
Redwood Consulting werkt met C-levelklanten die snelle en duidelijke e-mails verwachten. De nieuwe AI-e-mailassistent die je ontwikkelt moet een bondige toon hanteren, altijd een onderwerp opnemen, kort zijn en afsluiten met concrete vervolgstappen. Deze regels één keer vastleggen in een system-bericht scheelt honderden toetsaanslagen en houdt de merkstem consistent.
De anthropic-bibliotheek, client en de prompt email_request zijn al geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Claude-modellen
Oefeninstructies
- Schrijf een system-bericht dat het gedrag van de e-mailassistent als professioneel definieert en het beperkt tot 150 woorden.
- Geef
system_msgdoor als parameter. - Geef de volledige
messages-array mee in de API-aanroep.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create system message for email assistant behavior
system_msg = ____
messages = [
{"role": "user", "content": email_request}]
# Make API call with system message applied
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
# Pass in the messages array
messages=____)
print(response.content[0].text)