Analyse van zakelijke documenten
Als investor-relations-analist bij Polaris Investments moet je het management vóór de bestuurscall van morgen bijpraten over het nieuwste Q3-rapport. Voer het document aan Claude en vraag om een samenvatting die klaar is voor executives: hij genereert je briefing binnen enkele minuten!
De anthropic-bibliotheek, client en quarterly_report zijn al geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Claude-modellen
Oefeninstructies
- Maak een prompt voor documentanalyse en vraag om 3 belangrijkste performance-hoogtepunten
- Stel
max_tokensin tussen 200 - 300 voor een uitgebreide analyse. - Geef de analyseprompt mee in de content.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create document analysis prompt and ask for 3 key performance highlights
analysis_prompt = f"""
Analyze this quarterly report and provide:
1. ___
2. Two biggest concerns that need immediate attention
3. Actionable recommendations for next quarter
Document: {quarterly_report}
"""
# Set max_tokens between 200 - 300 for a comprehensive analysis and pass the analysis prompt in the content.
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": ____}])
print("Executive Summary:")
print(response.content[0].text)