Aan de slagGa gratis aan de slag

Uitvoer sturen met top_p en max_tokens

Het marketingteam wil nu twee versies van een verhaal over ChefBot, de toonaangevende kookrobot: een beknopte briefing voor investeerders en een creatievere “achter-de-schermen”-blogpost.

In deze oefening zijn de libraries boto3 en json, en de bedrock-client al vooraf geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Genereer een beknopt verhaal met een lage top_p en lage max_tokens, en een creatiever verhaal met een hoge top_p en hoge max_tokens, waarbij je max_tokens beperkt tot maximaal 200.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

def generate_story_with_params(bedrock, top_p, max_tokens):
    messages = [{"role": "user",
             "content": "Write a story about ChefBot writing a bestselling AI-powered cookbook memoir."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": max_tokens,
                 "top_p": top_p, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]
    
# Modify the parameters to create the two stories
short_focused = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)
long_diverse = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)

print("More focused: ", short_focused, "More creative: ", long_diverse)
Code bewerken en uitvoeren