Gestileerde contentgeneratie met Bedrock
Het developer-relations-team van StellarStack schrijft blogcontent. Je bouwt een system prompt die Claude vertelt een professioneel maar vriendelijk stemgeluid te gebruiken bij het uitleggen van cloudbest practices aan StellarStack-gebruikers.
De bibliotheken json en boto3, evenals de bedrock-client, zijn al geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Amazon Bedrock
Oefeninstructies
- Gebruik waarden uit de
prompt_template-dictionary om de uiteindelijke prompt op te bouwen.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
prompt_template = {
"tone": "Write in a professional but friendly tone.",
"task": "Write a blog post about",
"topic": "multi-cloud best practices for StellarStack users"
}
# Use the dictionary values to build the prompt
prompt = f"{prompt_template['____']}\n{prompt_template['____']} {prompt_template['____']}"
response = bedrock.invoke_model(modelId="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
"messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": prompt}]}]}))
print(json.loads(response["body"].read().decode())["content"][0]["text"])