Bestanden lezen met pandas
In echte projecten staan gegevens in bestanden, niet in dictionaries. Of je nu een e-commerceplatform bouwt, analysetoepassingen maakt of problemen met transacties debugt: je data snel laden en verkennen is de eerste, cruciale stap.
Met pandas gaat dat moeiteloos: je kunt bestanden laden en direct kolomtypen, geheugengebruik en ontbrekende waarden controleren, zodat je problemen met datakwaliteit vroeg kunt opsporen.
Er is een bestand sales.csv met kolommen voor gebruikers-ID's, datums en orderwaarden voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor gevorderde ontwikkelaars
Oefeninstructies
- Lees
"sales.csv"in en sla het op alssales_df. - Toon de info van de DataFrame.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())