Werken met pandas
pandas is een van de populairste Python-packages voor data-analyse en -manipulatie. Het biedt krachtige datastructuren zoals DataFrames, waarmee je efficiënt met gestructureerde data kunt werken: filteren, aggregeren en gegevenssets transformeren met maar een paar regels code. Als ontwikkelaar kom je pandas vaak tegen bij het bouwen van e-commerceplatforms, het verwerken van transactiegegevens of het implementeren van analysemogelijkheden voor businessdashboards.
In deze oefening is de dictionary sales al aangemaakt en bevat die informatie over recente transacties.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor gevorderde ontwikkelaars
Oefeninstructies
- Importeer de module
pandasmet de aliaspd. - Zet
salesom naar een DataFrame en sla dit op alssales_df. - Bekijk de eerste paar rijen van
sales_df.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())