JSON-gegevens importeren via een API

Zoals Filip in de video liet zien, werkt fromJSON() ook als je een URL als tekenreeks doorgeeft of het pad naar een lokaal bestand met JSON-gegevens. Laten we dit uitproberen op de OMDb API, waar je allerlei filmgegevens kunt ophalen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderd data importeren in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

omdb_url staat voor een URL. Gebruik fromJSON() direct op deze URL en sla het resultaat op in omdb_url.
Toon de structuur van omdb_url.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# jsonlite is preloaded

# Definition of omdb_url
omdb_url <- "http://www.omdbapi.com/?apikey=72bc447a&i=tt0076759&r=json"

# Import OMDb data: omdb_data


# Print structure of omdb_data

Code bewerken en uitvoeren

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderd data importeren in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

287 reviews

Begin gratis met de cursus

Veel bedrijven slaan hun informatie op in relationele databases. De R-gemeenschap heeft ook R-pakketten ontwikkeld om gegevens uit deze architecturen op te halen. Je leert hoe je verbinding maakt met een database en hoe je er gegevens uit ophaalt.

Exercise 1: Verbinding maken met een database Exercise 2: Maak een verbinding Exercise 3: Inspecteer de verbinding Exercise 4: Tabelgegevens importeren Exercise 5: Geef de databasetabellen weer Exercise 6: Importeer users Exercise 7: Alle tabellen importeren Exercise 8: Hoe hangen de tabellen samen?

Een volledige tabel uit een database importeren terwijl je misschien maar een klein beetje informatie nodig hebt, lijkt veel onnodig werk. In dit hoofdstuk leer je over SQL-queries, die je helpen efficiënter te werken door een deel van de berekeningen aan de databasekant uit te voeren.

Exercise 1: SQL-queries vanuit R Exercise 2: Query tweater (1)Exercise 3: Query tweater (2)Exercise 4: Query tweater (3)Exercise 5: Query tweater (4)Exercise 6: Doe mee met de query-gekte!Exercise 7: DBI internals Exercise 8: Send - Fetch - Clear Exercise 9: Wees netjes en ...

Steeds meer informatie die data scientists gebruiken, staat op het web. Het importeren van deze gegevens in R vraagt om begrip van de protocollen die op het web worden gebruikt. In dit hoofdstuk krijg je een spoedcursus HTTP en leer je je eigen HTTP-verzoeken vanuit R uit te voeren.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Platte bestanden van het web importeren Exercise 3: Beveiligd importeren Exercise 4: Bestanden downloaden Exercise 5: Excel-bestanden van het web importeren Exercise 6: Elk bestand downloaden, beveiligd of niet Exercise 7: Een tekstbestand van het web lezen Exercise 8: HTTP? httr! (1)Exercise 9: HTTP? httr! (2)

Gegevens van het web importeren is één ding; er daadwerkelijk bruikbare informatie uit halen is iets anders. Leer meer over het JSON-formaat om een stap dichter bij webmeesterschap te komen.

Exercise 1: API's & JSON Exercise 2: Van JSON naar R Exercise 3: JSON-gegevens importeren via een API

Huidige oefening

Exercise 4: OMDb API Exercise 5: JSON & jsonlite Exercise 6: JSON-oefening (1)Exercise 7: JSON-oefening (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minify en prettify

Naast R zijn er ook andere veelgebruikte statistische softwarepakketten: SAS, STATA en SPSS. Elk heeft een eigen bestandsformaat. Leer hoe je de pakketten haven en foreign gebruikt om ze moeiteloos in R te krijgen!

Exercise 1: haven Exercise 2: SAS-gegevens importeren met haven Exercise 3: STATA-data importeren met haven Exercise 4: Wat vertelt de grafiek?Exercise 5: SPSS-data importeren met haven Exercise 6: Factoriseren, ronde twee Exercise 7: foreign Exercise 8: STATA-gegevens importeren met foreign (1)Exercise 9: STATA-data importeren met foreign (2)Exercise 10: Ken je je data?Exercise 11: SPSS-gegevens importeren met foreign (1)Exercise 12: Excursie: Correlatie Exercise 13: SPSS-data importeren met foreign (2)